SMore LrMo是面向工業場景的大模型開發與應用平臺，覆蓋了應用層面、算法框架、基礎設施服務等開發全場景，涉及算力資源調度管理能力、數據自動標注管理能力、應用開發管理能力、算法服務管理能力等人工智能模型全生命周期。

今年以來，大模型的火熱點燃了新一輪人工智能發展浪潮，也正在引領新一輪工業革命，幫助企業重塑生產及經營各環節以實現提質降本增效。而SMore LrMo平臺的發布，將為大模型在工業領域的應用提供了基礎，進一步降低企業開發及應用工業大模型、AIGC等技術的門檻，推動工業4.0發展，助力提高生產力和經濟效益。

這是繼3月底以來ViMo Cloud工業智能云平臺、ViMo Deeplearning桌面級工業視覺深度學習訓練軟件、ViMo Studio低代碼機器視覺軟件等ViMo系列產品發布之后，思謀的再次“上新”。

如果說ViMo系列產品的研發是為了降低制造業對人工智能的使用門檻的話，SMore LrMo便是為了降低制造業企業對人工智能的研發與應用成本，為工業場景的大模型應用提供安全可靠的私有化平臺。不變的是，思謀科技對人工智能通用性、普惠化的追求始終貫徹其中。

據了解，SMore LrMo是市場上首個工業大模型開發底座，專為解決工業場景下大模型的數據采集復雜、數據安全性要求嚴格、設備異構程度高、計算集群分布廣、大模型工程化成本高等痛點而來，具有安全與隱私性高、硬件適配廣泛、多云調度、大模型訓練快等特點。

△思謀SMore LrMo平臺架構圖

SMore LrMo支持云邊端設備聯動、多數據源接入，可對工業級大規模數據集進行高效處理和管理，提供高效的數據操作接口和分布式數據處理能力，以滿足復雜數據處理需求；亦支持非聯邦學習模型到聯邦模型的快速轉換，實現聯邦學習場景下，對卷積、圖、Transformer等神經網絡的適配，可充分滿足制造企業對數據安全與隱私管理嚴格的要求。

SMore LrMo還擁有出眾的通用性、廣泛的硬件適配能力。該平臺支持Intel與ARM架構芯片以及NVDIA、寒武紀、天數智芯等5種國產加速卡，超3種以上國產框架，實現了基于國產加速卡與深度框架的150多種深度學習與強化學習模型的適配；在AI作業跨域自動化感知調度時，可實現萬卡、20個以上集群管理調度，線性加速80%以上。

據SMore LrMo研發負責人透露，在大模型訓練上，平臺可支持超1000億參數規模的大模型分布式訓練，較主流深度學習框架訓練加速超15%；在推理加速上，平臺提供模型自動壓縮工具集，提供異構加速卡加速SDK，提升模型推理效率，通用開源大模型部署效率提升3-5倍，平臺上線部署模型最高可達到單GPU 1000+ 的吞吐速度，處于行業領先水平；支持模型一鍵部署，實現推理服務高吞吐高性能，并彈性擴縮容，并提供完整的運維監控體系，極大助力各式高精度工業AI模型的開發與應用。

全球最大的企業增長咨詢公司弗若斯特沙利文指出，人工智能開發平臺的核心競爭力集中在“提高數據處理能力”、“增強平臺易用性”、“提升生態開放性”。

SMore LrMo在上述三方面均有突出表現力。這幾大優勢也讓它成為市場上最先進的大模型開發平臺之一，助力思謀迅速拿下了一批頭部科研院所、科技公司、超算中心的訂單，并快速落地應用。

“目前客戶的反饋顯示SMore LrMo開發應用效果非常不錯。例如某大型算力中心，客戶需要利用15個集群，共計3000+異構計算卡，滿足大模型開發與部署應用的場景，并要對模型持續優化，保持在線服務迭代順暢。我們為該客戶部署SMore LrMo人工智能開發平臺后，客戶可根據不同的訓練任務智能調度訓練資源，模型平均訓練速度從原來的7.5小時/epoch降低到2.3小時/epoch。即使面對超1000億參數的大模型訓練，SMore LrMo依然能高效完成，整體幫助客戶訓練成本降低40%。”上述負責人表示。

作為一家致力于引領科技、服務全球的全場景智能公司，過去，思謀科技以深耕智能制造、輸出標準軟硬一體化產品及解決方案獲得了業內外廣泛關注。少有人知的是，思謀還是最早對大模型在工業領域的 Emergent Ability開展研究和產業化的團隊。

如今，思謀把落地在工業場景中的大模型開發、應用的心得與經驗，融合20余年在人工智能領域的技術沉淀，推出一站式工業大模型開發與應用平臺SMore LrMo，進一步賦能制造業惠及萬企。隨著人工智能大模型逐漸落地應用，對實體經濟的擁抱逐漸加深，以人工智能普惠為特征的全新時代正在拉開帷幕。而不斷自我迭代、不斷拓寬自我邊界的思謀科技也將邁向更加廣闊的未來。

文章來源：思小謀 思謀SmartMore